Российская технология машинного обучения стала одной из самых востребованных в мировой науке. Алгоритм под названием «КэтБуст» позволяет обнаруживать сложные или неочевидные закономерности в данных. Его используют ученые более чем из 50 стран на самых разнообразных задачах — от диагностики тяжелых заболеваний до моделирования изменений климата. Американское издание «МаркТехПост» включило «Кэтбуст» в опубликованный сегодня отчет по самым популярным решениям машинного обучения для прикладной науки. «Кэтбуст» создан в Яндексе 8 лет назад. В отчете «МаркТехПост» это единственная российская разработка.



















