Технологии Яндекса помогают мировой науке. Ученые из Амстердама разработали новый подход к ускорению рекомендательных систем — технологий, которые подбирают для нас фильмы, музыку и товары в интернет-магазинах. Чтобы проверить, насколько эффективен их метод, они протестировали его на разных наборах данных. Но по-настоящему оценить масштаб ускорения удалось только на российском дата-сэте Ямбда (Yambda). Это массив обезличенных данных, который Яндекс открыл для исследователей всего мира в прошлом году. Результат рекордный — обучение нейросетей ускорилось почти в 60 раз. Благодаря научному эксперименту и вкладу в него российских ученых любимые сервисы в будущем станут еще умнее и точнее в подборе контента.




















